GPT-6 Astra w projektowaniu wnętrz: test na przykładzie mieszkania

Rzuty mieszkań generowane przez sztuczną inteligencję potrafią wyglądać przekonująco już po kilku sekundach. Jednak atrakcyjna wizualizacja to nie to samo co przemyślany układ pomieszczeń, który sprawdza się w codziennym życiu.

Aby sprawdzić, jak duża jest ta różnica, przetestowałam GPT-6 Astra na przykładzie konkretnego mieszkania. Porównałam rezultaty uzyskane przy różnych poziomach rozumowania modelu, przeniosłam lepszą koncepcję do Planner 5D, a następnie wykorzystałam Planner 5D Copilot do dopracowania edytowalnego projektu na podstawie pierwotnej wizualizacji.

Na czym polegał eksperyment?

Test obejmował cztery główne etapy:

1. Wygenerowanie pierwszego rzutu mieszkania za pomocą GPT-6 Astra Light.
2. Przygotowanie kolejnej wersji z wykorzystaniem GPT-6 Astra Medium.
3. Stopniowe poprawianie układu pomieszczeń, aż powstanie funkcjonalna koncepcja.
4. Zaimportowanie rzutu do Planner 5D i dopracowanie projektu za pomocą Planner 5D Copilot.

Na każdym etapie korzystałam z tych samych podstawowych założeń. Dzięki temu mogłam porównać nie tylko sposób, w jaki obie wersje GPT-6 Astra radziły sobie z projektowaniem, ale również zmiany, jakie zaszły po przeniesieniu wygenerowanego obrazu do edytora.

Założenia projektu: Mieszkanie 70 m² dla pary pracującej zdalnie

Zadaniem AI było zaprojektowanie mieszkania o powierzchni 70 m² dla bezdzietnej pary. Oboje mieszkańcy pracują z domu i mają kota. Projekt miał uwzględniać następujące elementy:

• Sypialnia z szafą w zabudowie
• Łazienka z prysznicem
• Otwarta kuchnia połączona z jadalnią i salonem
• Miejsca siedzące dla co najmniej trzech osób
• Stół dla czterech osób
• Dwa oddzielne stanowiska do pracy zdalnej
• Miejsce na pralkę lub wydzielona strefa gospodarcza
• Praktyczne miejsce do przechowywania przy wejściu
• Średniej wielkości balkon z dostępem z części dziennej
• Dyskretne i dobrze wentylowane miejsce na kuwetę
• Osobne miejsce na miski i półki do wspinania się dla kota

Jeśli chodzi o styl, zależało mi na nowoczesnym wnętrzu z subtelnymi inspiracjami wabi-sabi. W projekcie miały dominować ciepłe odcienie drewna, naturalne materiały, kolory ziemi i oszczędne dekoracje.

Krok 1: Pierwszy rzut mieszkania z GPT-6 Astra Light

Eksperyment rozpoczęłam od GPT-6 Astra Light. Na pierwszy rzut oka wynik prezentował się całkiem dobrze. Plan zawierał oznaczenia pomieszczeń, wymiary, meble, balkon oraz większość elementów wymienionych w poleceniu.

Problemy pojawiły się dopiero wtedy, gdy zaczęłam oceniać projekt pod kątem rzeczywistego użytkowania mieszkania, a nie tylko jego wyglądu.

Problemy w pierwszej wersji projektu

W układzie znalazło się kilka mało praktycznych rozwiązań:

• Łazienkę umieszczono blisko wejścia, zamiast w pobliżu sypialni.
• Kuweta dla kota również znalazła się przy wejściu, mimo że powinna być ustawiona w dyskretnym, dobrze wentylowanym miejscu.
• Od wejścia prowadził mało praktyczny korytarz zakończony oknem od strony balkonu.
• Układ kuchni i salonu był nieprzemyślany. Strefa gotowania znajdowała się między innymi zbyt blisko telewizora.
• Przestrzeń balkonu została źle zagospodarowana, choć zgodnie z założeniami miała stanowić funkcjonalne przedłużenie mieszkania.

Największym problemem nie był brak poszczególnych elementów. Model uwzględnił niemal wszystkie wymagania, ale nie połączył ich w spójną, funkcjonalną całość.

Krok 2: Kolejna próba z GPT-6 Astra Medium

Ponieważ pierwszy układ miał zbyt wiele wad, aby posłużyć jako podstawa dalszych prac, postanowiłam przygotować nową wersję za pomocą GPT-6 Astra Medium.

Drugi projekt był wyraźnie lepiej przemyślany. Poprawił się przede wszystkim układ sypialni oraz domowego biura. Dwa stanowiska pracy zostały dobrze rozplanowane i oddzielone od głównej przestrzeni dziennej, dzięki czemu obie osoby mogłyby wygodnie pracować z domu jednocześnie.

Łazienka również znalazła się bliżej sypialni, co rozwiązało jeden z najbardziej oczywistych problemów wcześniejszej wersji. Mimo tych zmian projekt nadal wymagał poprawek.

Problemy w drugiej wersji projektu

Niektóre rozwiązania wciąż budziły zastrzeżenia:

• Kuweta pozostała wewnątrz mieszkania, chociaż balkon mógłby zapewnić lepszą wentylację.
• Kuchnia w kształcie litery L ograniczała swobodne przemieszczanie się po mieszkaniu. Wyspa kuchenna mogłaby lepiej oddzielić strefę gotowania od salonu, nie tworząc tak dużej przeszkody.
• Choć łazienka znajdowała się już blisko sypialni, jej drzwi umieszczono bezpośrednio obok ściany z telewizorem. Takie rozwiązanie nie zapewniało odpowiedniego oddzielenia łazienki od części dziennej.

Czego można się nauczyć z obu projektów GPT-6 Astra?

Porównanie obu wersji pokazuje, dlaczego rzutów mieszkań generowanych przez AI nie należy oceniać wyłącznie na podstawie wyglądu. Wizualizacja może skutecznie przedstawiać pomysł, a jednocześnie pomijać ważne kwestie związane z codziennym korzystaniem z przestrzeni:

• Gdzie najlepiej umieścić strefy gospodarcze?
• Które pomieszczenia wymagają większej prywatności?
• Czy ustawienie mebli nie utrudnia poruszania się?
• Jak oddzielić kuchnię od salonu, nie ograniczając komunikacji?
• Co mieszkańcy będą widzieć i słyszeć, przemieszczając się między pomieszczeniami?

Po przeanalizowaniu tych problemów nie uznałam żadnego z wygenerowanych rzutów za gotowy projekt. Zamiast tego kontynuowałam pracę z GPT-6 Astra, wskazując błędy i wprowadzając kolejne poprawki.

Dzięki temu udało się stopniowo opracować bardziej funkcjonalny układ, który nadawał się do wykorzystania jako podstawa projektu w Planner 5D.

Ten etap pokazał, że GPT-6 Astra lepiej sprawdza się podczas stopniowego rozwijania koncepcji niż jako narzędzie, które ma przygotować idealny projekt na podstawie jednego polecenia.

Krok 3: Przeniesienie rzutu mieszkania do Planner 5D

Po wybraniu i dopracowaniu układu przeszłam od generowania obrazów do stworzenia edytowalnego projektu wnętrza.

Najpierw przesłałam rzut 2D do edytora Planner 5D. Dzięki temu nie musiałam ręcznie odtwarzać każdej ściany. Wygenerowany plan posłużył jako podstawa do utworzenia modelu, który można edytować zarówno w 2D, jak i 3D.

Zaimportowany projekt nie był jednak dokładną kopią pierwotnej wizualizacji. Odtworzona została podstawowa struktura mieszkania, natomiast meble, materiały wykończeniowe, rozmieszczenie wyposażenia i pozostałe szczegóły wymagały dalszej pracy. Właśnie na tym etapie wykorzystałam Planner 5D Copilot.

Dopracowanie projektu z Planner 5D Copilot

Zamiast ręcznie odtwarzać każdy element widoczny na obrazie wygenerowanym przez GPT-6 Astra, skorzystałam z agenta AI dostępnego w Planner 5D.

Copilot działa bezpośrednio w edytorze Planner 5D i reaguje na polecenia tekstowe lub głosowe. Pomaga między innymi tworzyć rzuty, rozmieszczać meble, dobierać wykończenia, przygotowywać wizualizacje i wprowadzać zmiany. Projekt można przy tym nadal samodzielnie edytować w 2D i 3D.

Cały proces wyglądał następująco:

1. GPT-6 Astra wygenerował rzut mieszkania oraz koncepcję wizualną.
2. Funkcja importowania rzutów w Planner 5D umożliwiła odtworzenie wybranego planu 2D.
3. Planner 5D Copilot pomógł dopracować edytowalny projekt na podstawie wizualizacji i kolejnych instrukcji.
4. Gotowy model można było dalej modyfikować ręcznie lub z pomocą AI.

Sam Copilot nie opiera się na jednym modelu sztucznej inteligencji. Łączy różne technologie, w tym GPT-6 Astra, FLUX, Kling i Seedance, z narzędziami Planner 5D przeznaczonymi do projektowania przestrzeni.

Od statycznego obrazu do wnętrza, które można zwiedzać

Pierwsze rezultaty obejmowały rzut 2D i jedną wizualizację 3D. Pokazywały ogólną koncepcję, ale nie pozwalały jej swobodnie zmieniać. Po przeniesieniu projektu do Planner 5D zyskałam więcej możliwości.

W edytorze mogłam zmieniać ustawienie mebli, układ ścian, materiały i wykończenia bez generowania nowego obrazu po każdej poprawce.

Planner 5D pozwala również oglądać projekty w 2D i 3D z różnych perspektyw. Dzięki temu mogłam:

• przygotowywać wizualizacje z różnych ujęć kamery
• wirtualnie poruszać się po mieszkaniu w 3D
• sprawdzać wygodę przechodzenia między poszczególnymi strefami
• oceniać proporcje i ustawienie mebli
• porównywać materiały i wykończenia
• wprowadzać kolejne poprawki po obejrzeniu efektów

Warto jednak pamiętać o kilku ograniczeniach. Copilot działa w systemie kredytowym, więc bardziej złożone zmiany i liczne poprawki mogą zwiększyć zużycie kredytów.

Nie każdy mebel czy przedmiot widoczny na obrazie wygenerowanym przez AI musi też mieć dokładny odpowiednik w bibliotece Planner 5D.

Mimo tych ograniczeń taki sposób pracy ułatwia samodzielne przygotowanie wstępnej koncepcji wnętrza. Można zacząć od pomysłu wygenerowanego przez AI, dopracować go z pomocą Copilota, a następnie rozwijać projekt w Planner 5D.

Co sprawdziło się najlepiej?

GPT-6 Astra potrafił szybko przekształcić dość szczegółowe wytyczne w rzuty mieszkań i koncepcje wizualne. Test pokazał również, że wyższy poziom rozumowania w wersji Medium może przełożyć się na wyraźnie lepszy rezultat.

Planner 5D pozwolił mi sprawdzić tę koncepcję w praktyce. Zamiast poprzestać na obrazie referencyjnym, mogłam oglądać model z różnych perspektyw, wprowadzać poprawki i tworzyć nowe wizualizacje.

Najlepszy efekt dało połączenie pomysłów AI z możliwością ich dalszej edycji w Planner 5D.

Co sprawiało największe trudności?

Największą słabością GPT-6 Astra okazało się rozumienie zależności przestrzennych podczas tworzenia pierwszych wersji projektu.

Problem nie polegał na tym, że model nie potrafił narysować rzutu mieszkania. Trudności dotyczyły przede wszystkim podejmowania decyzji o funkcjonalnym rozmieszczeniu pomieszczeń i wyposażenia.

Podczas pracy w Planner 5D pojawiły się inne ograniczenia. Wierność odwzorowania zależała między innymi od wyposażenia dostępnego w katalogu, dlatego nie wszystkie elementy udało się odtworzyć dokładnie tak, jak na pierwotnej wizualizacji.

Kolejną kwestią było zużycie kredytów AI. Jeśli projekt wymaga wielu poprawek, zwłaszcza poważnych zmian w układzie pomieszczeń, liczba potrzebnych kredytów może wzrosnąć.

Nie oznacza to jednak, że warto rezygnować z takiego rozwiązania. Trzeba po prostu wiedzieć, na których etapach AI rzeczywiście oszczędza czas, a kiedy nadal niezbędna jest ocena człowieka.

Co ten eksperyment mówi o GPT-6 Astra w projektowaniu wnętrz?

Test pokazał, że GPT-6 Astra może skutecznie pomagać w poszukiwaniu pomysłów na aranżację wnętrz. Jednocześnie atrakcyjny wizualnie rzut mieszkania nie jest gwarancją dobrze zaplanowanej przestrzeni.

Po przeniesieniu projektu do Planner 5D mogłam z pomocą Copilota stopniowo rozwijać i poprawiać pomysły AI, zamiast przyjmować pierwszą propozycję bez zmian.

To znacznie bardziej praktyczny sposób wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w projektowaniu wnętrz.

Podsumowanie

Eksperyment pokazał, że GPT-6 Astra może być przydatnym narzędziem do tworzenia i udoskonalania wstępnych koncepcji układu mieszkania. Jednak największe korzyści przyniosło przeniesienie wybranego projektu do Planner 5D.

Z pomocą Copilota w Planner 5D udało się przekształcić koncepcję w model, który można oglądać i modyfikować w 2D oraz 3D. Daje to więcej możliwości niż statyczny obraz wygenerowany przez AI.

Trzeba jednak uwzględnić zużycie kredytów oraz to, że niektóre elementy wyposażenia mogą wymagać zastąpienia odpowiednikami z katalogu.

Największą zaletą jest możliwość połączenia pomysłów AI z narzędziami, które pozwalają dopracować projekt i dostosować go do potrzeb mieszkańców.

Może Cię to również zainteresować:

• Claude w projektowaniu wnętrz: Od pomysłu do planu pomieszczenia 3D
• Najlepsze prompty AI do projektowania wnętrz zapewniające realistyczne efekty
• Najlepsze darmowe i płatne narzędzia AI do projektowania wnętrz
• Jak projektować wnętrza z AI jak profesjonalista
• Symulator farb do ścian i dlaczego go potrzebujesz