GPT-6 Astra pour l'aménagement intérieur : notre test en conditions réelles
Du plan généré par GPT-6 Astra au projet 3D dans Planner 5D : découvrez les étapes, les résultats et les limites de ce test d’aménagement.
Les plans de maison générés par l'IA peuvent sembler convaincants en quelques secondes. Mais obtenir une belle image et concevoir un espace réellement fonctionnel sont deux choses bien différentes.
Pour mieux comprendre cet écart, j'ai testé GPT-6 Astra sur un projet d'aménagement d'appartement. J'ai comparé les résultats obtenus avec différents niveaux de raisonnement, transféré la proposition la plus aboutie dans Planner 5D, puis utilisé Planner 5D Copilot pour affiner le projet modifiable à partir de la référence visuelle initiale.
Présentation de l'expérience
Le test s'est déroulé en quatre étapes :
- Générer un premier plan avec GPT-6 Astra Light.
- Créer une version plus aboutie avec GPT-6 Astra Medium.
- Améliorer progressivement l'agencement pour obtenir un espace fonctionnel.
- Importer le plan dans Planner 5D et affiner le projet modifiable avec Planner 5D Copilot.
J'ai conservé les mêmes contraintes tout au long du test. J'ai ainsi pu comparer les deux niveaux de raisonnement de GPT-6 Astra et évaluer ce que changeait l'importation du plan dans Planner 5D.
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Essayer Planner 5D Copilot →Le projet : un appartement de 70 m² pour un couple en télétravail
Le projet portait sur l'aménagement d'un appartement de 70 m² pour un couple sans enfant. Tous deux travaillent à domicile et vivent avec un chat.
Le plan devait répondre à plusieurs besoins précis :
- Une chambre avec des rangements intégrés
- Une salle de bains avec douche
- Une cuisine ouverte sur la salle à manger et le salon
- Des places assises pour au moins trois personnes
- Une table à manger pour quatre personnes
- Deux espaces de travail dédiés au télétravail
- Un espace buanderie ou un placard pouvant accueillir le lave-linge
- Des rangements pratiques dans l'entrée
- Un balcon de taille moyenne accessible depuis la pièce de vie
- Un emplacement discret et bien ventilé pour la litière du chat
- Un espace pour les gamelles et des étagères où le chat peut grimper
Je souhaitais une décoration contemporaine aux accents Wabi-Sabi, avec du bois aux teintes chaudes, des matériaux naturels, des couleurs terreuses et peu d'éléments décoratifs.
Étape 1 : Générer un premier plan avec GPT-6 Astra Light
J'ai commencé par GPT-6 Astra Light. À première vue, le résultat semblait plutôt réussi. Le plan comportait des pièces identifiées, des dimensions, du mobilier, un balcon et une grande partie des éléments demandés. Mais lorsque j'ai évalué le plan sous l'angle de la vie quotidienne, plusieurs problèmes pratiques sont apparus.
Les problèmes du premier plan
Plusieurs choix d'aménagement manquaient de cohérence :
- La salle de bains se trouvait près de l'entrée, plutôt qu'à proximité de la chambre.
- La litière du chat était également placée près de l'entrée, alors qu'elle aurait dû être installée dans un endroit discret et bien ventilé.
- L'entrée donnait sur un couloir peu pratique, qui se terminait devant une fenêtre orientée vers le balcon.
- L'organisation entre la cuisine et le salon était maladroite. La zone de cuisson se trouvait notamment trop près de l'espace télévision.
- Le balcon était mal exploité, alors qu'il devait constituer un véritable prolongement de la pièce de vie.
Le plan reprenait presque toutes les demandes. Leur disposition et la circulation dans l'appartement restaient toutefois peu cohérentes.
Étape 2 : Tester le même projet avec GPT-6 Astra Medium
Le premier résultat comportait trop de défauts pour servir de base à la suite de l'expérience. J'ai donc généré une nouvelle version avec GPT-6 Astra Medium. Cette deuxième proposition était nettement plus cohérente.
L'aménagement de la chambre était mieux pensé, et l'espace bureau constituait l'une des principales améliorations. Les deux postes de travail étaient clairement définis et suffisamment séparés de la pièce de vie pour permettre au couple de télétravailler simultanément dans de bonnes conditions.
La salle de bains avait également été rapprochée de la chambre, corrigeant ainsi l'un des défauts les plus évidents du premier plan. Malgré ces progrès, certains choix restaient discutables.
Les problèmes du deuxième plan
Quelques points nécessitaient encore des ajustements :
- La litière du chat se trouvait toujours à l'intérieur de l'appartement, alors que le balcon aurait éventuellement pu offrir un emplacement mieux ventilé.
- La cuisine en L gênait la circulation. Un îlot central aurait pu mieux délimiter les espaces cuisine et salon sans créer le même obstacle.
- La salle de bains était désormais proche de la chambre, mais sa porte s'ouvrait juste à côté du mur où se trouvait le téléviseur.
Ce que révèlent les deux plans créés avec GPT-6 Astra
Ces deux versions montrent pourquoi il ne faut pas juger un plan généré par l'IA uniquement sur son apparence. Une visualisation peut très bien illustrer une idée sans répondre à certaines questions essentielles pour l'aménagement d'un logement :
- Où placer les espaces techniques et les zones de service ?
- Quelles pièces nécessitent davantage d'intimité ?
- La disposition des meubles permet-elle de circuler facilement ?
- Comment délimiter la cuisine et le salon sans bloquer les passages ?
- Que voient et entendent les occupants lorsqu'ils se déplacent dans l'appartement ?
Après avoir identifié ces limites, je n'ai considéré aucun des deux plans comme une solution définitive.
J'ai poursuivi les échanges avec GPT-6 Astra, en m'appuyant sur les erreurs des versions précédentes pour demander des modifications ciblées. Au fil des ajustements, l'agencement est devenu suffisamment fonctionnel pour servir de référence au projet dans Planner 5D.
Cette série d'ajustements a montré que GPT-6 Astra était surtout utile pour faire évoluer une idée par étapes, plutôt que pour obtenir un plan abouti en une seule instruction.
Étape 3 : Transférer le plan dans Planner 5D
Une fois le plan choisi et amélioré, je l'ai importé dans Planner 5D pour pouvoir continuer à travailler sur l'aménagement. L'importation du plan 2D m'a évité de redessiner chaque mur à la main. Le plan généré a servi de base à un modèle que je pouvais modifier en 2D comme en 3D.
Le projet importé ne reproduisait toutefois pas parfaitement l'image de référence. La structure générale de l'appartement était bien présente, mais le mobilier, les revêtements, le placement des objets et d'autres détails demandaient encore du travail. C'est à ce moment-là que Planner 5D Copilot est intervenu.
Affiner le projet avec Planner 5D Copilot
Au lieu de reproduire manuellement chaque élément visible sur l'image générée par GPT-6 Astra, j'ai utilisé l'agent IA de Planner 5D pour améliorer le projet importé.
Copilot est intégré à l'éditeur Planner 5D et répond aux instructions écrites ou vocales. Il peut aider à modifier le plan, disposer les meubles, choisir les finitions et créer des visualisations. L'utilisateur peut ensuite continuer à ajuster lui-même le projet en 2D et en 3D.
Le processus complet s'est donc déroulé de la manière suivante :
- GPT-6 Astra a généré le plan de l'appartement et son concept visuel.
- La fonction d'importation de plans de Planner 5D a permis de recréer la structure 2D sélectionnée.
- Planner 5D Copilot a aidé à affiner le projet modifiable à partir de l'image de référence et d'instructions supplémentaires.
- Le projet pouvait ensuite continuer à évoluer, avec des modifications manuelles ou assistées par l'IA.
Copilot ne repose pas sur un modèle d'intelligence artificielle unique. Il associe plusieurs technologies, notamment GPT-6 Astra, FLUX, Kling et Seedance, aux outils de conception spatiale développés par Planner 5D.
D'une image statique à un espace à explorer
GPT-6 Astra avait produit un plan 2D et une seule vue 3D. Ces images montraient l'idée générale, mais ne permettaient pas de modifier l'aménagement. Dans Planner 5D, je pouvais retravailler le projet directement.
Je pouvais déplacer les meubles, modifier les murs, changer les matériaux et les finitions, sans devoir générer une nouvelle image après chaque ajustement.
Planner 5D permet également d'examiner un projet en 2D et en 3D, sous différents angles. J'ai ainsi pu :
- Créer des rendus à partir de plusieurs angles de caméra
- Parcourir virtuellement l'appartement en 3D
- Vérifier la circulation entre les différentes zones
- Évaluer les dimensions et la disposition des meubles
- Comparer les matériaux et les finitions
- Apporter de nouvelles modifications après avoir examiné le résultat
Quelques limites pratiques restent néanmoins à prendre en compte. Copilot fonctionne avec un système de crédits. Les ajustements complexes ou les nombreuses séries de modifications peuvent donc nécessiter des crédits supplémentaires.
Par ailleurs, certains meubles ou objets présents dans l'image générée par l'IA peuvent ne pas avoir d'équivalent exact dans la bibliothèque de Planner 5D. Malgré ces contraintes, cette méthode permet de développer soi-même une première proposition d'aménagement.
Les utilisateurs peuvent commencer par une idée générée par l'IA, l'améliorer avec Copilot, puis continuer à personnaliser leur projet directement dans Planner 5D.
Les points forts de l'expérience
GPT-6 Astra a réussi à transformer rapidement un brief relativement détaillé en plans d'aménagement et en propositions visuelles. Le test a également montré que le raisonnement plus poussé de GPT-6 Astra Medium donnait un plan plus cohérent.
Trois versions du projet réalisées à partir des mêmes consignes.
Une fois importé dans Planner 5D, le plan est devenu un projet que je pouvais explorer et modifier pour vérifier la circulation, corriger l'agencement et comparer plusieurs vues du même espace. Le meilleur résultat est venu de la combinaison des idées générées par l'IA et des outils d'édition de Planner 5D.
Les limites rencontrées
La principale difficulté concernait la compréhension de l'espace dans les premiers plans générés. Les deux versions de GPT-6 Astra étaient capables de dessiner un plan d'appartement. En revanche, elles avaient plus de mal à prendre des décisions cohérentes sur l'organisation des pièces et leur utilisation au quotidien.
Planner 5D avait aussi ses limites : la fidélité au visuel d'origine dépendait du mobilier disponible dans le catalogue. Certains éléments ne pouvaient donc pas être reproduits à l'identique.
La consommation de crédits IA constituait un autre facteur à considérer. Un projet qui nécessite de nombreuses corrections peut demander des crédits supplémentaires, surtout lorsque le plan initial présente des problèmes importants.
Ces limites ne signifient pas que cette méthode est à éviter. Elles rappellent simplement qu'il faut distinguer les tâches pour lesquelles l'IA permet réellement de gagner du temps de celles qui nécessitent encore une analyse humaine.
Ce que ce test révèle sur GPT-6 Astra en aménagement intérieur
Cette expérience montre que GPT-6 Astra peut être un outil intéressant pour explorer des idées d'aménagement intérieur. Toutefois, un plan visuellement réussi ne garantit pas une organisation fonctionnelle des espaces.
En important le plan dans Planner 5D, puis en utilisant Copilot pour le modifier, j'ai pu transformer les propositions générées par l'IA en une véritable base de travail.Au lieu d'accepter le résultat tel quel, il devenait possible de le développer, de le corriger et de l'adapter aux besoins des occupants.
C'est précisément dans cette démarche que l'intelligence artificielle générative peut apporter une valeur concrète à l'aménagement intérieur.
Processus de conception avec GPT-6 Astra et Planner 5D.
Conclusion
Ce test montre que GPT-6 Astra peut aider à imaginer un premier agencement, mais que la proposition prend tout son intérêt lorsqu'elle devient modifiable dans Planner 5D. Avec Copilot, j'ai pu examiner le projet en 2D et en 3D, puis ajuster l'agencement bien au-delà de ce que permet une image statique.
Il faut néanmoins tenir compte des crédits consommés et des éventuels écarts entre le mobilier généré par l'IA et celui disponible dans le catalogue.
L'intérêt de cette méthode tient à la complémentarité des outils : GPT-6 Astra aide à explorer des idées, puis Planner 5D permet de les concrétiser, de les tester et de les améliorer.
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